주석이 달린 참고 문헌

어떤 책도 한 주제에 대해 알아야 할 모든 것을 다룰 수는 없습니다. 데이터 시각화에 대한 이해를 넓히고 그림을 만드는 기술을 개발하기 위해 다른 데이터 시각화 관련 문서를 읽어보시기를 권장합니다. 여기서는 제가 개인적으로 흥미롭거나 생각을 자극하거나 도움이 되었다고 생각하는 책들을 제한적으로 선택하여 제공합니다. 데이터와 시각화에 대한 생각 섹션에 나열된 책들은 현재 책과 범위가 가장 유사하며 제가 다룬 주제에 대해 보완적이거나 대안적인 관점을 제공할 수 있습니다. 프로그래밍 서적 섹션에 나열된 책들은 프로그래밍 방식과 사용 가능한 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 시각화를 만드는 방법에 대한 중요한 주제를 다룹니다. 나머지 섹션에서는 데이터 시각화에 대한 지식을 넓히고 시각 자료와 데이터를 사용하여 소통하는 데 도움이 되는 다른 책들을 소개합니다.

데이터와 시각화에 대한 생각

다음 책들은 데이터를 시각화로 전환하는 데 필요한 사고 과정과 의사 결정에 대해 논의합니다. 어떤 시각화를 만들고 어떤 함정을 주의해야 하는지에 대한 입문서 역할을 합니다.

  • 알베르토 카이로. “진실한 예술.” 뉴 라이더스, 2016. 데이터 시각화에 대한 훌륭한 전반적인 소개서, 특히 언론인을 위한 책입니다. 이 책은 분포, 추세, 불확실성, 지도를 시각화하는 방법과 같은 데이터 시각화의 많은 중요한 개념을 다룹니다. 많은 장에서 이 책은 모집단, 표본, 신뢰 수준과 같은 개념을 설명하면서 기본 통계 원리에 대한 소개서 역할도 합니다.

  • 스티븐 퓨. “숫자를 보여주세요.” 애널리틱스 프레스, 2012. 비즈니스 전문가를 위한 데이터 시각화에 관한 책입니다. 범위와 대상 독자층이 누스바우머 크나플릭의 책(아래 참조)과 유사합니다. 그러나 퓨의 책은 더 많은 자료를 담고 있으며 많은 주제를 더 깊이 다룹니다. 동시에 이 책은 누스바우머 크나플릭의 책만큼 잘 쓰여지거나 세심하게 제작되지는 않았습니다.

  • 콜 누스바우머 크나플릭. “데이터로 스토리텔링하기.” 존 와일리 & 선즈, 2015. 데이터를 시각 자료로 전환하는 방법에 대한 잘 쓰여지고 세심하게 제작된 책입니다. 이 책의 주요 독자는 비즈니스 그래픽을 만드는 사람들이며 이 책은 다루는 주제에 대해 훌륭합니다. 그러나 이 책에는 분포, 추세 또는 불확실성의 시각화와 같이 과학자에게 중요한 많은 주제가 빠져 있습니다.

프로그래밍 서적

다음 책들은 모두 데이터 시각화에 대한 프로그래밍 접근 방식을 가르치는 방법론 책입니다.

  • 키어런 힐리. “데이터 시각화: 실용적인 소개.” 프린스턴 대학교 출판부, 2018. 데이터 시각화를 위한 ggplot2 사용법 소개. 위컴과 그롤먼드의 “데이터 과학을 위한 R”(아래 참조) 이후 후속 학습으로 권장됩니다.

  • 스콧 머레이. “웹을 위한 대화형 데이터 시각화: D3를 사용한 디자인 소개, 제2판.” 오라일리 미디어, 2017. HTML, CSS, JavaScript, SVG를 사용하여 D3로 대화형 온라인 시각화를 만드는 방법 소개.

  • 제이크 밴더플라스. “파이썬 데이터 과학 핸드북: 데이터 작업을 위한 필수 도구.” 오라일리 미디어, 2016. 데이터 과학을 위한 프로그래밍 언어 파이썬 사용법 소개. 파이썬의 Matplotlib 및 Seaborn을 사용한 데이터 시각화에 대한 광범위한 자료를 포함합니다.

  • 해들리 위컴, 개럿 그롤먼드. “데이터 과학을 위한 R.” 오라일리 미디어, 2017. 데이터 과학을 위한 프로그래밍 언어 R 사용법에 대한 전반적인 소개. 데이터 시각화를 위한 ggplot2 사용에 대한 여러 장을 포함합니다.

통계학 교재

통계학 입문 교재에는 일반적으로 산점도, 히스토그램, 상자 그림, 꺾은선 그래프와 같은 주제를 다루는 데이터 시각화 자료가 포함됩니다. 이러한 교재는 많이 나열될 수 있습니다. 여기서는 자세히 살펴볼 가치가 있는 최근 추가된 몇 가지 교재만 언급합니다.

  • 데이비드 M. 디에즈, 크리스토퍼 D. 바, 마인 체틴카야-룬델. “OpenIntro 통계학, 제3판.” OpenIntro, Inc., 2015. 오픈 소스 통계학 입문 교재. 책 전체와 책을 컴파일하고 그림을 만드는 데 사용된 LaTeX 파일 및 R 코드를 무료로 사용할 수 있습니다.

  • 수잔 홈즈, 볼프강 후버. “현대 생물학을 위한 현대 통계학.” 2018. 현대 생물학에 필요한 계산 도구를 강조하는 통계학 교재. 책 전체를 무료로 사용할 수 있으며 모든 예제에 대한 R 코드가 제공됩니다.

역사적 문헌

이 섹션의 책들은 주로 역사적인 이유로 흥미롭습니다. 출판 당시에는 영향력이 있었지만 지금은 비슷한 자료를 다른 곳이나 더 현대적인 형태로 찾을 수 있습니다.

  • 윌리엄 S. 클리블랜드. “데이터 시각화.” 호바트 프레스, 1993. 같은 저자의 “그래프 데이터의 요소”(아래 참조)의 자매편. 이 책은 더 수학적이며 인간의 인식에 대해서는 이야기하지 않습니다.

  • 윌리엄 S. 클리블랜드. “그래프 데이터의 요소, 제2판.” 호바트 프레스, 1994. 통계학자를 위해 쓰여진 정보 디자인에 관한 최초의 책 중 하나입니다. 이 책에는 산점도, 꺾은선 그래프, 히스토그램, 상자 그림의 많은 예가 포함되어 있으며 데이터 분석 및 통계 모델링의 맥락에서 이를 논의합니다. 또한 클리블랜드 점 그림을 대중화했습니다.

  • 에드워드 R. 터프티. “정보 구상.” 그래픽스 프레스, 1990. 이 책은 작은 다중 그림의 개념을 대중화했습니다.

  • 에드워드 R. 터프티. “정량적 정보의 시각적 표시, 제2판.” 그래픽스 프레스, 2001. 1983년에 처음 출판된 이 책은 데이터 시각화 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 차트 정크, 데이터-잉크 비율, 스파크라인과 같은 개념을 소개했습니다. 이 책은 또한 최초의 기울기 그래프를 보여주었지만(이름을 지정하지는 않았음) 시간의 시험을 견디지 못한 수많은 권장 사항도 포함하고 있습니다. 특히 지나치게 미니멀한 플롯 디자인을 권장합니다.

광범위하게 관련된 주제에 관한 책들

다음 책들은 모두 데이터 시각화 및 효과적인 커뮤니케이션 주제와 광범위하게 관련되어 있습니다.

  • 조슈아 쉬멜. “과학 글쓰기.” 옥스퍼드 대학교 출판부, 2011. 이야기를 통해 과학 및 기타 기술 주제를 매력적으로 작성하는 방법을 가르칩니다. 주로 데이터 시각화에 관한 책은 아니지만 기술 기사 및/또는 제안서를 작성해야 하는 모든 사람에게 필수적인 교재입니다.

  • 조나단 슈와비쉬. “더 나은 프레젠테이션.” 컬럼비아 대학교 출판부, 2016. 프레젠테이션 제작을 위한 짧고 유익한 가이드. 슬라이드를 사용하여 정기적으로 강연이나 프레젠테이션을 하는 모든 사람이 반드시 읽어야 할 책입니다.

  • 모린 C. 스톤. “디지털 색상 현장 가이드.” A K 피터스, 2003. 컴퓨터에서 색상을 캡처, 처리 및 재현하는 방법에 대한 포괄적인 가이드.

  • 콜린 웨어. “정보 시각화, 제3판.” 모건 카우프만, 2012. 시각화 원리에 관한 책으로, 특히 인간 시각 시스템의 작동 방식과 다양한 그래픽 패턴이 인식되는 방식과 같은 주제를 다룹니다. 이 책은 사용자 인터페이스 및 가상 세계를 포함한 다양한 시각화 시나리오를 다루지만 2D 그림 형태의 데이터 시각화에는 비교적 덜 중점을 둡니다.