51 비디오 자막 생성기 (Video Subtitle Generator)

비디오를 입력하면 자동으로 자막을 생성해 주는 소프트웨어를 만들어 봅시다. 음성을 텍스트로 변환(Speech-to-Text)하고, 이를 비디오의 시간대에 맞춰 자막 파일(SRT 등)로 저장하는 것이 목표입니다.

이 프로젝트는 자연어 처리(NLP)와 오디오 분석, 그리고 시간 기반의 데이터 동기화를 익히기에 아주 좋은 과제입니다. 특히 최근 영상 콘텐츠와 자막 번역에 필수적인 자동 자막 도구를 직접 설계해 보세요.

51.1 주요 개발 포인트

음성 인식 및 텍스트 변환 (STT): SpeechRecognition, OpenAI Whisper 등을 사용하여 영상의 음성을 고품질 텍스트로 바꿉니다.
자막 시간 동기화 (Time Alignment): 음성이 나타난 정확한 시작 시간과 종료 시간을 추출하여 자막 문장에 배정합니다.
자막 파일 형식 저장 (SRT/VTT): 생성된 자막 데이터를 표준 SRT 포맷(순번, 시간, 텍스트)으로 저장합니다.
언어 자동 감지 및 번역: 영상 속 언어를 자동으로 파악하고, 필요한 경우 다른 언어로 번역하는 기능을 추가합니다.
사용자 인터페이스 (GUI): 비디오를 선택하고 자막 생성 버튼을 누르면 실시간으로 자막이 나타나는 대시보드를 구축합니다.

51.2 Python 구현 예시 (Whisper 모델 활용 자동 자막 생성 시뮬레이션)

# 실제 구현 시 openai-whisper, moviepy 등이 필요합니다.
# import whisper
# from moviepy.editor import VideoFileClip

class SubtitleGenerator:
    """
    비디오에서 음성을 추출하고 자막 텍스트와 시간 정보를 생성합니다.
    """
    def __init__(self, model_name="base"):
        # self.model = whisper.load_model(model_name)
        print(f"'{model_name}' 음성 인식 모델 로드 완료.")

    def extract_audio(self, video_path, output_audio="temp_audio.wav"):
        """
        비디오 파일에서 오디오 트랙만 따로 추출하여 저장합니다.
        """
        print(f"'{video_path}'에서 오디오를 추출 중입니다...")
        # clip = VideoFileClip(video_path)
        # clip.audio.write_audiofile(output_audio)
        return output_audio

    def transcribe_and_save_srt(self, audio_path, srt_path="output_sub.srt"):
        """
        오디오를 텍스트로 변환하고 SRT 형식으로 저장합니다.
        """
        print("음성 인식 및 자막 변환 중... (시간이 소요될 수 있습니다)")
        
        # 실제 구현 시 모델을 통해 텍스트와 시간 데이터(Segments) 추출
        # result = self.model.transcribe(audio_path)
        
        # 가상의 SRT 데이터 예시
        srt_content = """
1
00:00:01,000 --> 00:00:05,000
안녕하세요, 인공지능 자막 생성기 테스트 중입니다.

2
00:00:06,000 --> 00:00:10,000
파이썬으로 자막을 만드는 것은 정말 흥미로운 작업입니다.
"""
        with open(srt_path, "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(srt_content.strip())
            
        print(f"자막 파일 생성 완료: {srt_path}")

if __name__ == "__main__":
    generator = SubtitleGenerator()
    
    # 비디오 파일 처리 시나리오 테스트
    video_file = "my_vlog.mp4"
    audio_file = generator.extract_audio(video_file)
    generator.transcribe_and_save_srt(audio_file)
    
    # 팁: 자막을 비디오 위에 아예 입혀서(Hard-coded) 저장하려면 moviepy의 TextClip 기능을 활용해 보세요.
    print("\n[팁] 'StableTS' 라이브러리를 사용하면 더 정교한 자막 시간 동기화가 가능합니다.")