70 리스크 게임 (Risk)
전통적인 보드 게임인 Risk를 코딩해 봅시다. 세계 정복을 목표로 하는 이 게임은 전략적인 사고와 전술, 그리고 주사위 굴림을 통한 승패 결정을 익히기에 아주 좋은 프로젝트입니다.
이 프로젝트는 복잡한 게임 규칙(대륙 점령, 영토 확장, 병력 배치)과 턴 기반 시스템, 그리고 인공지능(AI) 적을 설계하는 방법을 배우는 데 아주 좋습니다. 특히 전 세계 지도를 기반으로 각 영토를 관리하고 점령하는 로직을 직접 설계해 보세요.
70.1 주요 개발 포인트
- 세계 지도 및 영토 구성 (Map Territories): 대륙과 각 영토 간의 연결 관계(Graph)를 데이터 구조로 구축합니다.
- 병력 배치 및 이동 로직: 매 턴마다 점령한 영토에 따라 병력을 추가로 배치하고, 다른 영토로 이동시키는 기능을 구현합니다.
- 전투 시스템 (Dice Rolling): 공격자와 방어자가 주사위를 굴려 숫자를 비교하고, 병력 손실을 결정하는 로직을 설계합니다.
- 대륙 보너스 및 승리 조건: 특정 대륙을 완전히 점령했을 때 추가 병력을 주거나, 모든 영토를 차지하면 승리하는 규칙을 적용합니다.
- 사용자 인터페이스 (GUI): 세계 지도를 보여주고 각 영토의 현재 점령자와 병력 수를 시각화하는 UI를 구축합니다.
70.2 Python 구현 예시 (간단한 주사위 전투 로직 시뮬레이션)
import random
class RiskBattleSimulator:
"""
공격자와 방어자가 주사위를 굴려 병력 손실을 결정합니다.
"""
def __init__(self, attacker_units, defender_units):
self.attacker_units = attacker_units
self.defender_units = defender_units
def roll_dice(self, count):
"""
주사위를 지정된 횟수만큼 굴리고 큰 순서대로 정렬하여 반환합니다.
"""
rolls = [random.randint(1, 6) for _ in range(count)]
return sorted(rolls, reverse=True)
def resolve_battle(self):
"""
전투를 한 라운드 수행하고 남은 병력을 업데이트합니다.
"""
print(f"\n--- 전투 시작 (공격: {self.attacker_units} / 방어: {self.defender_units}) ---")
# 공격자는 최대 3개, 방어자는 최대 2개의 주사위 사용
a_dice = self.roll_dice(min(3, self.attacker_units - 1))
d_dice = self.roll_dice(min(2, self.defender_units))
print(f"공격자 주사위: {a_dice}")
print(f"방어자 주사위: {d_dice}")
# 두 주사위 결과를 비교하여 높은 쪽이 승리 (방어자 우선 승리 원칙)
for a, d in zip(a_dice, d_dice):
if a > d:
self.defender_units -= 1
print("공격자 승리! 방어자 병력 1명 손실")
else:
self.attacker_units -= 1
print("방어자 승리! 공격자 병력 1명 손실")
print(f"전투 결과: (공격 남음: {self.attacker_units} / 방어 남음: {self.defender_units})")
if __name__ == "__main__":
# 공격자 10명, 방어자 5명으로 전투 시뮬레이션
battle = RiskBattleSimulator(10, 5)
battle.resolve_battle()