Pharma Hands-on Exercises

초록

이 책은 제약 데이터 분석을 위한 R의 실습 입문서를 제공합니다. 일련의 미니 프로젝트를 통해 데이터를 읽고, 탐색하고, 요약하고, 출판 품질의 표와 그림을 만들고, 자신만의 함수를 개발하는 방법을 배우게 됩니다. 이 책은 R 프로그래밍의 기초부터 tidy evaluation 및 자동화된 테스트와 같은 고급 개념에 이르기까지 광범위한 주제를 다룹니다. 이 책을 마치면 자신의 데이터 분석 프로젝트에 R을 사용할 수 있는 기술과 자신감을 갖게 될 것입니다.

각각 데이터 분석의 특정 측면에 초점을 맞춘 일련의 미니 프로젝트로 구성되어 있습니다. 프로젝트는 순서대로 완료되도록 설계되었으며, 각 프로젝트는 이전 프로젝트에서 배운 개념과 기술을 기반으로 합니다. 프로젝트는 다음을 포함하여 광범위한 주제를 다룹니다.

• 데이터 가져오기 및 탐색: .xpt 파일을 포함한 다양한 파일 형식에서 데이터를 읽는 방법과 {tidyverse}의 함수를 사용하여 초기 데이터 탐색을 수행하는 방법을 배웁니다.
• 데이터 요약 및 표 작성: 개수, 백분율 및 기술 통계를 포함하여 연속형 및 범주형 데이터의 요약 테이블을 만드는 방법을 배웁니다.
• 데이터 시각화: {ggplot2} 패키지 및 해당 확장 기능을 사용하여 스파게티 플롯, 상자 그림 및 분포 플롯을 포함한 다양한 플롯을 만드는 방법을 배웁니다.
• 함수 작성 및 반복: 반복적인 작업을 자동화하기 위해 자신만의 함수를 작성하는 방법과 루프 및 {purrr} 패키지를 사용하여 데이터에 함수를 반복적으로 적용하는 방법을 배웁니다.
• 재현 가능한 연구 및 디버깅: {reprex} 패키지를 사용하여 재현 가능한 예제를 만드는 방법과 다양한 도구 및 기술을 사용하여 코드를 디버깅하는 방법을 배웁니다.
• 고급 주제: tidy evaluation, {testthat}을 사용한 자동화된 테스트 및 코드 스타일과 같은 고급 주제에 대해 배웁니다.